Bibliotek skrivna i Jupyter Notebook
TensorFlow-Examples
TensorFlow handledning och exempel för nybörjare (stöd TF v1 & v2).
- 42.9k
- GNU General Public License v3.0
Made-With-ML
Lär dig hur du designar, utvecklar, distribuerar och itererar på produktionsklassade ML-applikationer.
- 33.7k
- MIT
nn
🧑🏫 60 implementeringar/handledningar av djupinlärningspapper med anteckningar sida vid sida 📝; inklusive transformatorer (original, xl, switch, feedback, vit,...), optimerare (adam, adabelief, sophia,...), gans(cyclegan, stylegan2,...), 🎮 förstärkningsinlärning (ppo, dqn), capsnet, destillation,... 🧠.
- 32.2k
- MIT
Probabilistic-Programming-and-Bayesian-Methods-for-Hackers
aka "Bayesian Methods for Hackers": En introduktion till Bayesianska metoder + probabilistisk programmering med en beräkning/förståelse-först, matematik-andra synvinkel. Allt i ren Python;).
- 25.7k
- MIT
homemade-machine-learning
🤖 Python-exempel på populära maskininlärningsalgoritmer med interaktiva Jupyter-demos och matematik förklaras.
- 21.6k
- MIT
shap
Ett spelteoretiskt tillvägagångssätt för att förklara resultatet av alla maskininlärningsmodeller.
- 19.8k
- MIT
CLIP
CLIP (Contrastive Language-Image Pretraining), Förutsäg det mest relevanta textavsnittet givet en bild.
- 16.7k
- MIT
InvokeAI
InvokeAI är en ledande kreativ motor för stabila diffusionsmodeller, som ger proffs, konstnärer och entusiaster möjlighet att generera och skapa visuella medier med hjälp av den senaste AI-drivna tekniken. Lösningen erbjuder ett branschledande WebUI, stöder terminalanvändning genom en CLI och fungerar som grunden för flera kommersiella produkter.
- 16.7k
- Apache License 2.0
awesome-python-applications
💿 Gratis programvara som fungerar utmärkt, och som också råkar vara öppen källkod Python..
- 14.7k