Bibliotek skrivna i Jupyter Notebook

ISL-python

Porterar R-koden i ISL till python. Laborationer och övningar.
  • 178

book

  • 177

S2ML-Generators

Flera bärbara datorer som tillåter användning av olika maskininlärningsmetoder för att generera eller modifiera multimediainnehåll.
  • 177
  • MIT

kravis

  • 177
  • BSD 2-clause "Simplified"

Time-Series-Transformer

Ett dataförbehandlingspaket för tidsseriedata. Design för maskininlärning och djupinlärning..
  • 176
  • MIT

nested-transformer

  • 176
  • Apache License 2.0

soxan

  • 176
  • Apache License 2.0

Anomaly_Detection_Tuto

Handledning om anomalidetektering om univariata tidsserier med en automatisk kodare.
  • 174

code

Konfigurationsfiler för min GitHub-profil. (av CodigoMaquina).
  • 173

compendium

  • 171
  • The Unlicense

DataScienceWithPython

Lär dig datavetenskap med fokus på att lägga till värde med den mest effektiva teknikstacken.
  • 170

TTS_TFLite

  • 170
  • Apache License 2.0

converse

Konversationstext Analys med olika NLP-tekniker.
  • 170
  • Apache License 2.0

prompt-extend

  • 169
  • Apache License 2.0

Awesome-Competitive-Programming

Måste känna till konkurrenskraftiga programmeringsproblem med lösningar och intuitiva visualiseringar (av leduckhai).
  • 168

progrock-stable

  • 168
  • GNU General Public License v3.0

blog

  • 167
  • MIT

MyST-NB

  • 167
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

Hello-AWS-Data-Services

Exempelkod för AWS-datatjänst och ML-kurser på LinkedIn Learning.
  • 166

r-place-blender

Verktyg för r/Place-datavisualisering med Blender och Python.
  • 166
  • MIT

Gen-L-Video

  • 166
  • Apache License 2.0

indaba-pracs-2022

  • 165
  • Apache License 2.0

engram

  • 162
  • MIT

poppy

  • 162
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"