Bibliotek skrivna i Jupyter Notebook
DataScience
Data Science in Julia-kurs för JuliaAcademy.com, undervisad av Huda Nassar (av JuliaAcademy).
- 461
- MIT
fastkafka
FastKafka är ett kraftfullt och lättanvänt Python-bibliotek för att bygga asynkrona webbtjänster som interagerar med Kafka-ämnen. Byggd ovanpå Pydantic, AIOKafka och AsyncAPI, förenklar FastKafka processen att skriva producenter och konsumenter för Kafka-ämnen.
- 446
- Apache License 2.0
concrete-ml
Concrete ML: Privacy Preserving ML-ramverk byggt ovanpå Concrete, med bindningar till traditionella ML-ramverk.
- 446
- GNU General Public License v3.0
cleora
Cleora AI är en generell modell för effektiv, skalbar inlärning av stabila och induktiva entitetsinbäddningar för heterogena relationsdata.
- 444
- GNU General Public License v3.0
get-started-with-JAX
Syftet med denna repo är att göra det enkelt att komma igång med JAX, Flax och Haiku. Den innehåller min "Machine Learning with JAX"-serie med självstudier (YouTube-videor och Jupyter Notebooks) samt innehållet som jag tyckte var användbart när jag lärde mig om JAX-ekosystemet.
- 440
- MIT
indonlu
Det första enorma riktmärket för behandling av naturligt språk någonsin för indonesiska språk. Vi tillhandahåller flera nedströmsuppgifter, förutbildade IndoBERT-modeller och en startkod! (AACL-IJCNLP 2020).
- 431
- Apache License 2.0
FinBERT
En förutbildad BERT-modell för finansiell kommunikation. https://arxiv.org/abs/2006.08097 (av yya518).
- 428
- Apache License 2.0
alpaca_eval
En automatisk utvärderare för instruktionsföljande språkmodeller. Människovaliderad, högkvalitativ, billig och snabb..
- 425
- Apache License 2.0
geospatial-data-catalogs
En lista över öppna geospatiala datauppsättningar tillgängliga på AWS, Earth Engine, Planetary Computer, NASA CMR och STAC Index.
- 423
- MIT