Bibliotek skrivna i Jupyter Notebook

Graph Data Science: ett abstraktionslager i Python för att bygga kunskapsgrafer, integrerat med populära grafbibliotek – ovanpå Pandas, NetworkX, RAPIDS, RDFlib, pySHACL, PyVis, morph-kgc, pslpython, pyarrow, etc.

499
MIT

TACO

🌮 Papperskorgennoteringar i Context Dataset Toolkit (av pedropro).

499
MIT

6S083

495
GNU General Public License v3.0

deltapy

DeltaPy - Tabulär dataökning (av @firmai).

494

jaxrl

JAX (Flax) implementering av algoritmer för Deep Reinforcement Learning med kontinuerliga handlingsutrymmen.

494
MIT

Julia-DataFrames-Tutorial

En handledning om Julia DataFrames-paketet.

492
MIT

AeroSandbox

490
MIT

joypy

490
MIT

Deep-Reinforcement-Learning-Algorithms

485

LLVIP

LLVIP: En synlig-infraröd parad datamängd för svagt ljus.

484

Building-a-Simple-Chatbot-in-Python-using-NLTK

483

jax-cfd

483
Apache License 2.0

EveryDream-trainer

480
MIT

mathematicalpython

477

Reactors

🌱 Gå med i en gemenskap av utvecklare på Microsoft Reactor och få kontakt med människor, färdigheter och teknik för att bygga din karriär eller ditt personliga lärande. Vi erbjuder gratis livestreams, on-demand-innehåll och hybrid/personliga evenemang dagligen runt om i världen. Få tillgång till våra projekt och kod här..