Bibliotek skrivna i Jupyter Notebook
Kalman-and-Bayesian-Filters-in-Python
Kalman Filterbok med Jupyter Notebook. Fokuserar på att bygga intuition och erfarenhet, inte formella bevis. Inkluderar Kalman-filter, förlängda Kalman-filter, oparfymerade Kalman-filter, partikelfilter och mer. Alla övningar innehåller lösningar..
- 14.1k
- GNU General Public License v3.0
first-order-model
Det här arkivet innehåller källkoden för papperets First Order Motion Model for Image Animation.
- 13.6k
- MIT
python-machine-learning-book
Bokkodsförrådet och informationsresursen "Python Machine Learning (1st edition)".
- 11.9k
- MIT
DeepLearningExamples
Toppmoderna Deep Learning-skript organiserade efter modeller - lätta att träna och distribuera med reproducerbar noggrannhet och prestanda på infrastruktur av företagsklass.
- 11.3k
yolov7
Implementering av papper - YOLOv7: Träningsbara påse med gratissaker sätter nya toppmoderna för objektdetektorer i realtid.
- 10.8k
- GNU General Public License v3.0 only
prettymaps
En liten uppsättning Python-funktioner för att rita vackra kartor från OpenStreetMap-data. Baserat på osmnx, matplotlib och välformade bibliotek..
- 9.9k
- GNU Affero General Public License v3.0
numerical-linear-algebra
Gratis online lärobok med Jupyter-anteckningsböcker för kursen fast.ai Computational Linear Algebra.
- 9.6k
The-Complete-FAANG-Preparation
Det här arkivet innehåller alla DSA (datastrukturer, algoritmer, 450 DSA av Love Babbar Bhaiya, FAANG-frågor), tekniska ämnen (OS + DBMS + SQL + CN + OOPs) teori+frågor, FAANG-intervjufrågor och diverse saker (programmering) MCQs, Pussel, Aptitude, Reasoning). De programmeringsspråk som används för demonstration är C++, Python och Java.
- 9.3k
- MIT
amazon-sagemaker-examples
Exempel 📓 Jupyter-anteckningsböcker som visar hur man bygger, tränar och distribuerar maskininlärningsmodeller med 🧠 Amazon SageMaker..
- 8.6k
- Apache License 2.0
