Bibliotek skrivna i Jupyter Notebook

unet

  • 4.3k
  • MIT

machine_learning_complete

Ett omfattande maskininlärningsförråd som innehåller 30+ anteckningsböcker om olika koncept, algoritmer och tekniker.
  • 4.2k
  • MIT

ayu

🎨🖌 Modernt sublimt texttema.
  • 4.2k
  • MIT

ISLR-python

  • 4.1k
  • MIT

distiller

  • 4.1k
  • Apache License 2.0

python-machine-learning-book-3rd-edition

Bokkodarkivet "Python Machine Learning (3rd edition)".
  • 4.0k
  • MIT

nlpaug

Dataökning för NLP.
  • 4.0k
  • MIT

pattern_classification

  • 4.0k
  • GNU General Public License v3.0 only

pml-book

  • 4.0k
  • MIT

pytorch-sentiment-analysis

Handledningar om att komma igång med PyTorch och TorchText för sentimentanalys.
  • 4.0k
  • MIT

probability

Probabilistiska resonemang och statistisk analys i TensorFlow.
  • 3.9k
  • Apache License 2.0

silero-models

Silero-modeller: förtränade modeller för tal-till-text, text-till-tal och textförbättring som är pinsamt enkla.
  • 3.8k
  • GNU General Public License v3.0

simple-faster-rcnn-pytorch

En förenklad implementering av Faster R-CNN som replikerar prestanda från ursprungspapper.
  • 3.8k
  • GNU General Public License v3.0

Data-science

Samling av användbara datavetenskapliga ämnen tillsammans med artiklar, videor och kod (av khuyentran1401).
  • 3.8k

Inpaint-Anything

  • 3.8k
  • Apache License 2.0

Quantum

  • 3.7k
  • MIT

MachineLearningNotebooks

Python-anteckningsböcker med ML och djupinlärningsexempel med Azure Machine Learning Python SDK | Microsoft.
  • 3.7k
  • MIT

tsai

Tidsserie Tidserier Deep Learning Machine Learning Pytorch fastai | Toppmodernt Deep Learning-bibliotek för tidsserier och sekvenser i Pytorch / fastai.
  • 3.7k
  • Apache License 2.0

evidently

Utvärdera och övervaka ML-modeller från validering till produktion. Gå med i vår Discord: https://discord.com/invite/xZjKRaNp8b.
  • 3.7k
  • Apache License 2.0

ta

Teknisk analysbibliotek med Pandas och Numpy.
  • 3.7k
  • MIT

monodepth2

[ICCV 2019] Monokulär djupuppskattning från en enda bild.
  • 3.7k
  • GNU General Public License v3.0

PyPortfolioOpt

Finansiell portföljoptimering i python, inklusive klassisk effektiv gräns, Black-Litterman, Hierarchical Risk Parity.
  • 3.6k
  • MIT

simclr

SimCLRv2 - Stora självövervakade modeller är starka semi-övervakade elever.
  • 3.6k
  • Apache License 2.0

handson-ml3

  • 3.6k
  • Apache License 2.0

Azure-Sentinel

  • 3.5k
  • MIT