Bibliotek skrivna i Jupyter Notebook
azureml-examples
Officiella community-drivna Azure Machine Learning-exempel, testade med GitHub Actions..
- 1.2k
- MIT
fastquant
fastquant — Testa tillbaka och optimera dina ML-handelsstrategier med endast 3 rader kod!.
- 1.2k
- MIT
ktrain
ktrain är ett Python-bibliotek som gör djupinlärning och AI mer tillgängligt och lättare att tillämpa.
- 1.2k
- Apache License 2.0
awesome-generative-ai
En kurerad lista över generativa AI-verktyg, verk, modeller och referenser.
- 1.1k
- Creative Commons Zero v1.0 Universal
imodels
Tolkbart ML-paket 🔍 för kortfattad, transparent och exakt prediktiv modellering (sklearn-kompatibel).
- 1.1k
- MIT
torchdyn
Ett PyTorch-bibliotek helt dedikerat till neurala differentialekvationer, implicita modeller och relaterade numeriska metoder.
- 1.1k
- Apache License 2.0
transformers-interpret
Modellförklaring som fungerar sömlöst med 🤗 transformatorer. Förklara din transformatormodell med bara två rader kod.
- 1.1k
- Apache License 2.0
TextWorld
TextWorld är en sandlådeinlärningsmiljö för utbildning och utvärdering av förstärkningslärande (RL) agenter på textbaserade spel.
- 1.1k
- GNU General Public License v3.0