Bibliotek skrivna i Jupyter Notebook

COVID-CT

COVID-CT-Dataset: En CT-skanningsdatauppsättning om COVID-19.

1.0k

ydata-synthetic

Syntetiska datageneratorer för tabell- och tidsseriedata.

1.0k
MIT

score_sde

Officiell kod för poängbaserad generativ modellering genom stokastiska differentialekvationer (ICLR 2021, muntlig).

1.0k
Apache License 2.0

articulated-animation

Kod för rörelserepresentationer för artikulerade animationspapper.

1.0k
GNU General Public License v3.0

Deep-Learning-Experiments

Videor, anteckningar och experiment för att förstå djupinlärning (av roatienza).

1.0k
MIT

lovely-tensors

Tensorer, redo för mänsklig konsumtion.

987
MIT

tensor-house

En samling referensmodeller för maskininlärning och optimering för företagsverksamhet: marknadsföring, prissättning, leveranskedja.

983
Apache License 2.0

Deep-Learning-In-Production

Bygg, träna, implementera, skala och underhåll modeller för djupinlärning. Förstå ML-infrastruktur och MLOps med hjälp av praktiska exempel.

982

question_generation

Generering av neurala frågor med hjälp av transformatorer.

972
MIT

Anteckningsböcker för finansiell ekonomi. Nyckelord: Jupyter notebook pandor Federal Reserve FRED Ferbus BNP KPI PCE inflation arbetslöshet löneinkomst skuld Case-Shiller bostadstillgångar portfölj aktier SPX obligationer TIPS kurser valuta FX euro EUR USD JPY yen XAU guld Brent WTI olja Holt-Winters tidsserieprognoser statistik ekonometrisk.