Bibliotek skrivna i Jupyter Notebook
Machine-Learning-Specialization-Coursera
Innehåller lösningar och anteckningar för specialisering inom maskininlärning av Stanford University och Deeplearning.ai - Coursera (2022) av prof. Andrew NG.
- 1.4k
- MIT
hyperlearn
2-2000 gånger snabbare ML-algor, 50 % mindre minnesanvändning, fungerar på all hårdvara - ny och gammal..
- 1.4k
- Apache License 2.0
functorch
functorch är JAX-liknande komponerbara funktionstransformationer för PyTorch..
- 1.3k
- BSD 3-clause "New" or "Revised"
clusterdata
klusterdata som samlats in från produktionskluster i Alibaba för forskning om klusterhantering.
- 1.3k
osmnx-examples
Galleri med OSMnx-handledningar, användningsexempel och funktionsdemonstrationer.
- 1.3k
- MIT
quilt
Quilt är ett datanät för att koppla samman människor med handlingsbar data.
- 1.3k
- Apache License 2.0
raccoon_dataset
Datauppsättningen används för att träna min egen tvättbjörnsdetektor och jag bloggade om det på Medium.
- 1.3k
- MIT
ILearnDeepLearning.py
Det här förrådet innehåller små projekt relaterade till neurala nätverk och Deep Learning i allmänhet. Ämnen är nära kopplade till artiklar jag publicerar på Medium. Jag uppmuntrar er både att läsa och kontrollera hur koden fungerar i handlingen..
- 1.2k
- MIT
Autoformer
Om kodsläpp för "Autoformer: Decomposition Transformers with Auto-Correlation for Long-Term Series Forecasting" (NeurIPS 2021), https://arxiv.org/abs/2106.13008.
- 1.2k
- MIT
