Bibliotek skrivna i Jupyter Notebook

yolov3-tf2

YoloV3 implementerad i Tensorflow 2.0.
  • 2.5k
  • MIT

ihaskell

En Haskell-kärna för Jupyter-projektet..
  • 2.5k
  • MIT

course-content

NMA Computational Neuroscience-kurs.
  • 2.5k
  • Creative Commons Attribution 4.0

galai

  • 2.5k
  • Apache License 2.0

Interactive Parallel Computing with IPython

IPython Parallel: Interactive Parallel Computing i Python.
  • 2.4k
  • GNU General Public License v3.0

stable-diffusion

Den här versionen av CompVis/stable-diffusion har ett interaktivt kommandoradsskript som kombinerar text2img- och img2img-funktionalitet i ett "dream bot"-gränssnitt, ett WebGUI och flera funktioner och andra förbättringar. [Flyttad till: https://github.com/invoke-ai/InvokeAI] (av lstein).
  • 2.4k
  • GNU General Public License v3.0

100-plus-Python-programming-exercises-extended

Förvaret handlar om 100+ python-programmeringsövningsproblem som diskuteras, förklaras och lösts på olika sätt.
  • 2.4k

diffusion-models-class

  • 2.4k
  • Apache License 2.0

mlops-course

Lär dig hur du designar, utvecklar, distribuerar och underhåller en heltäckande ML-applikation i stor skala.
  • 2.4k
  • MIT

shapash

🔅 Shapash: Användarvänlig förklaring och tolkning för att utveckla tillförlitliga och transparenta modeller för maskininlärning.
  • 2.4k
  • Apache License 2.0

diff-svc

  • 2.4k
  • GNU Affero General Public License v3.0

3D-printed-mirror-array

3D-utskrivbar hexagonal spegeluppsättning som kan reflektera solljus till godtyckliga mönster.
  • 2.3k
  • MIT

whylogs

Ett dataloggningsbibliotek med öppen källkod för maskininlärningsmodeller och datapipelines. 📚 Ger insyn i datakvalitet och modellprestanda över tid. 🛡️ Stöder integritetsbevarande datainsamling, vilket säkerställer säkerhet och robusthet. 📈.
  • 2.3k
  • Apache License 2.0

stability-sdk

  • 2.3k
  • MIT

ML-foundations

Maskinlärande grunder: linjär algebra, kalkyl, statistik och datavetenskap.
  • 2.3k
  • MIT

waymo-open-dataset

Waymo Öppna Dataset.
  • 2.3k
  • GNU General Public License v3.0

selfie

  • 2.3k
  • BSD 2-clause "Simplified"

Kandinsky-2

  • 2.3k
  • Apache License 2.0

Promptify

  • 2.3k
  • Apache License 2.0

prompt-to-prompt

  • 2.2k
  • Apache License 2.0

qiskit-tutorials

En samling Jupyter-anteckningsböcker som visar hur man använder Qiskit SDK.
  • 2.2k
  • Apache License 2.0

An-Introduction-to-Statistical-Learning

Detta arkiv innehåller övningarna och dess lösning som finns i boken "An Introduction to Statistical Learning" i python.
  • 2.2k

datasets

🎁 4 800 000+ Unsplash-bilder tillgängliga för forskning och maskininlärning (genom unsplash).
  • 2.1k

machine-learning-book

Kodlager för maskininlärning med PyTorch och Scikit-Learn.
  • 2.1k
  • MIT

pytorch-GAT

Min implementering av det ursprungliga GAT-papperet (Veličković et al.). Jag har dessutom inkluderat playground.py-filen för att visualisera Cora-datauppsättningen, GAT-inbäddningar, en uppmärksamhetsmekanism och entropihistogram. Jag har stött både Cora (transduktiva) och PPI (induktiva) exempel!.
  • 2.1k
  • MIT